算作又名感奋“赛博写手”的无名小编，在完成每天的职责之余，即是在各种Ai绘画社群与某鸟上冲浪，最近一段时刻ChatGPT的“Meme时刻”（即是常说的高光时刻）赫然还是畴昔了，与之陪同的Ai举座热度也运转下滑义务教育，莫得3月初期那种一刷信息流就全是Ai本色的“拥堵感”。
百度的Ai搜索指数
谷歌的Ai关节词全球搜索指数（这越南有点东西啊）
其实这亦然功德，任何特有簇新时间的“出生时刻”齐是惹东谈主祥和的，但思要着实有所成立，如故需要时刻的千里淀，哪怕是Ai时间的迭代是平凡科技家具的指数级倍数。比如最近，谷歌的2023 IO拓荒者大会上，剑指微软系（ChatGPT/Bing/copliot）的Palm2模子发布，不仅领有与GPT4相抗衡的言语才略，同期还打了一套Ai组合拳来维系谷歌科技龙头的地位。
图片源自互联网
PaLM 2模子有四个版块，按照大小从小到大辞别是Gecko、Otter、Bison和Unicorn。其中，轻量级的Gecko模子不错快速的在出动建造上运行，无需麇会集合。PaLM 2在越过100种言语的语料库上进行考研，因此它在照管多言语任务上阐扬优异，能融会、生成和翻译更紧密、千般化的文本。在一些基准评估中，PaLM 2部分收货致使越过了GPT-4。尽管PaLM 2的参数数目更少，但其性能却优于上一代PaLM模子。
谷歌bard对话模子逾越相比赫然，应该还是使用了PaLM 2模子
可见在短短的几个月中，由算法、算力组织起来的Ai机灵树还是从一棵小树苗长成一棵硕果累累的巨树，至于这棵树会不会成为异日东谈主类科技的“机灵之母”，如故要恭候与辩证地看待。
Midjourney丨Ai绘画
总结到标题上，最近在C站发现了一个运行在stable diffusion上的新模子，名字叫作念BRA(Beautiful Realistic Asians) V5直译为秀雅传神的亚洲东谈主，点击检察其成果像片，特地惊艳，不少用户展示出的作品齐能达到像片级别，于是我就下载尝试玩玩。
图片源自互联网
阐发该模子的创作家先容，该模子使用了轻便 3 个月的考研失败以及考研并吞的杀青。该作家是一位在新加坡的华东谈主，会说极少点汉文与日文。
使用Discord和该模子制作家相易一下使用心得
底下是我欺诈该模子投合一些特定的prompt产出的成果图片，部分图片由于原生精度与分辨率不及，我欺诈NVIDIA保举的ON1 Ai放大软件进行了分辨率膨大，群众不错来望望这些Ai产出的图片是否很具有迷惑性。
stable diffusion丨BRA V5义务教育
部分prompt：8k， best quality， masterpiece， ultra highres_1.2) Photo of Pretty Japanese woman in the style of paul rubens and rebecca guay
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：A beautiful woman is setting up a stall in the street market，beautiful face，cinematic， Faint side light，fine details， 8k，
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：A lovely girl typing in front of the office computer， beautiful， lovely face， shot with Nikon Z7 full frame camera， 50mm lens，
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：girl at the bus stop on a rainy day， no umbrella， getting wet， cute face， short haircinematic，Faint side light，fine details
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：Cute girl at the beach， short hair， smile， sunset， with a bow， half body， film style，cinematic，Faint side light，fine details， 8k
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：girl in supermarket， young girl， bangs， cute face， 50mm， F1.2， shot by Nikon camera， faded film style，Faint side light，
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：Snowy girl with a scarf covering her nose， big eyes， eyelashes， black pupils， F1.2， shot by Nikon camera， faded film style
stable diffusion丨BRA V5
部分prompt：Urban girl， city neon as background， city night view from high above， neon flashing， with love， short hair， wearing glasses
是不是感到很惊艳，不单是是屏幕前的群众，就算考研过千张Ai图片的我，当看到光辉、五官、步地与花样与像片险些无死别的Ai生图时亦然横蛮得不可，要知谈就在20天前咱们在作念《NVIDIA显卡Ai算力大比拼，思画Ai女友该何如选？》时画出的Ai女友也就只是长成这么：
天然也口角常楚楚动东谈主，但一眼就能以为这是Ai出图，在脸部与皮肤的生成上，Ai特地倾向给出特地无缺的“光辉成果”，让皮肤的脸色、光感齐处于绝佳状况，眼睛与嘴唇的细节照管也偏向于极致，眼妆与口红的色号也齐是使用了“婚典级别”，让图片中的女生天然光彩动东谈主，然则太过于“无缺”，少了真实感。
但在BRA V5中，在生成东谈主像时，Ai模子致使会刻意避让脸部的细节光辉，让图像中的脸部处于阴雨面或者侧光面，同期在脸上加入了不少“污点”，比如赫然的血管纹、痘痘、斑点等来增多东谈主像的真实感。
图片中的女生致使有昂首纹，肤色也相对更偏向真实，另外东谈主脸的骨骼结构也更偏向真东谈主
在该张中，女生的眼袋与斑点亦然相比赫然，同期不会出现Ai经典的假笑
相同的，脸部会出现一些血管纹、钤记等污点来衬托真实感
脸部会有赫然的高光与暗影区域，相宜在真实光辉与影相环境中的出图
这么的像片也奏效骗到了我的一又友们，天然他们还是给我打上了“我发的女生99%齐是Ai画的”标签，但依然这几组奏效唬到了不少东谈主。
看来，在可预料的异日，心爱好意思瞻念妹妹的男生们不仅要防过度好意思颜大法还要警惕Ai好意思女的以伪乱真，这也从侧面响应了，刻下的Ai生图时间的广泛，那么面前流行的stable diffusion和midjourney的Ai绘图软件到底是何如融会翰墨，然青年景这么的图片的呢？
stable diffusion丨BRA V5
接下来就来为群众揭开Ai绘画的玄机，但其中会触及无数的时间类名词，为了更绵薄群众的融会，我会用无数的譬如来代替。
教育时刻
使用过stable diffusion和midjourney的小伙伴齐应该明晰，Ai绘图齐一个从“暧昧到清楚”的经过，岂论是基于土产货的stable diffusion如故基于线上高性能处事器的midjourney。
这暧昧到清楚的经过即是刻下Ai绘画的主流技能-Diffusion model（扩散模子），简略点说，Ai绘画会先把图片进行“降维”然后考研，这个降维的经过很像是群众平素使用的榨汁机，将一个苹果放在榨汁机里去打碎了，形成苹果泥，然后吃一口，记着苹果泥的滋味，从而知谈这个滋味的果泥即是苹果。
Midjourney丨Ai绘画
而Ai则是将图片进行“嚼碎”（加噪点）来形成一组组的马赛克图片，这么的宅心是在有限的算力下尽可能地多学习几组图片，多生成几组图片。因为马赛克的数据值是精准图片的1/100致使1/1000.
那面前知谈了Ai是怎么快速学习图片的，那怎么生成呢？如故拿苹果泥例如，在咱们吃过了很多的果泥，比如苹果的、西瓜的、哈密瓜的、香蕉的，咱们即使蒙上眼睛，只需要通过极少点的果泥就能分辨这个生果，然后回复出来。
Midjourney丨Ai绘画
Ai亦然访佛类似的经过，通过无数的图片加噪点获得的马赛克图片，Ai也总结出了这个马赛克是猫、阿谁马赛克是狗之类的规章（具体逻辑相比深，不作念赘述）。那就不错通过马赛克来反向规复图像，这一步就叫作念Reverse diffusion 反向扩散。
那么，Ai是怎么融会咱们的言语，并阐发咱们的思法画出“咱们思要的姑娘姐”的呢？经过中需要将文本进行“分词器Tokenizer”然后进行“clip”再进行“镶嵌Embedding”，就不错让机器学习、意志到了！谢谢群众！
好了，不闹了。这些拗口且复杂的宗旨应该留给愈加专科的小伙伴去学习，咱们只需要知谈，Ai（非论是绘图的，如故GPT类型的）齐是通过将翰墨“降维”的方式来融会并学习，有点像是上述提到的“苹果泥”宗旨，Ai会将用户输入的文本拆分为更小的单位（词或字符），然后将分词后的文本调养成数学向量，这么模子身手更好地融会和照管。
Ai融会即是将文本碎屑化、数字化丨Midjourney丨Ai绘画
然后就要用到调养器模子（Transformer Model）：这是一个大致照管序列数据（如文本）的深度学习模子。它通过捕捉文本中的依赖干系和高下文信息，为生成图像提供丰富的信息。类似于专科的言语学家来帮预计机照管文本的干系，比如用户输出“可儿的猫”，不至于出现“猫的爱可”这么的预计机识别错误。
调养器模子即是将成堆的拼图碎屑调养成一张张完整的拼图丨Midjourney丨Ai绘画
融会完文本，就到了画画的经过了，就要用到噪声画画这个宗旨，如同吃生果泥来辩认生果，噪声瞻望器（Noise Predictor）：这一步欺诈调养器模子提供的信息，逐渐生成图像。通过迭代经过，噪声瞻望器会从简略的图像运转，渐渐细化细节。这即是为啥咱们看到的Ai绘画齐是从暧昧到清楚的经过。也像是一个画家阐发一段描画运转创作，先绘制大致笼统，然后抑止添加细节，直至完成一幅画作。
也不错融会为渐渐地去雕琢一块巨石丨Midjourney丨Ai绘画
接下来，我欺诈stable diffusion给群众展示一个姑娘姐的生成经过，
给Ai输入姑娘姐的关节词（prompt)
输入一定的特定咒语，比如什么高档渲染，8K渲染，HDR渲染之类的，还有一定的反面词，比如不要奇怪的手部，不要无理之类的。
运转绘图，获得杀青
要是在这经过中，咱们中断一下模子的进程就不错获得类似于带有噪点的图片
从绘图经过中，咱们不错看到绘图一运转的经过中，Ai即是先生成一个相比暧昧的东谈主物形象，一个大致的笼统，然后逐渐地去填充，在绘图进程46%的时候就不错初见东谈主物的雏形，后续齐是把东谈主物的细节进行修订修改。
stable diffusion丨BRA V5
这即是不错以伪乱果然姑娘姐的出生经过了，感敬爱敬爱的小伙伴不错尝试用SD来画我方心爱的姑娘姐形象，然则请守护的是，面前国内的部老实容平台还是运转针对Ai生图进行了扫描识别并下架部分涉嫌违章的本色。面前Ai领域的规章如故处于空缺阶段，是以针对版权保护等行径还莫得透顶上线。
stable diffusion丨BRA V5
但愿诸君在欺诈Ai用具的同期也要敬畏时间带来的冲击，我很心爱老黄在NVIDIA 2023大会上提到的“咱们处于Ai的iPhone时刻”，正如iPhone透顶颠覆了手机商场一般，咱们也需要辩证地看待Ai将会带来的改换。
时间莫得詈骂之分义务教育，是一把达摩克利斯之剑。